Codex vs Claude Code vs Gemini CLI

Sammenligning AI CLI

Codex CLI, Claude Code og Gemini CLI kan alle læse kode, foreslå ændringer, skrive filer og køre kommandoer. De overlapper, men de er ikke ens. Den rigtige første CLI afhænger især af dit økosystem, hvor meget automation du vil lave, og hvor stramt du vil styre permissions.

Kort konklusion

Start med Codex, hvis du allerede bruger OpenAI eller vil have stærk lokal review og sandboxing. Start med Claude Code, hvis du vil have den mest modne arbejdsflade på tværs af terminal, IDE, desktop, web og team-workflows. Start med Gemini CLI, hvis du vil have Google-login, gratis høj kvote, Gemini/Vertex AI eller et open source CLI med mange eksperimentelle workflows.

Hurtig anbefaling

Codex CLI

Bedst som lokal coding agent med OpenAI-login, AGENTS.md, /review, sandbox/approval-profiler, Codex Cloud og script mode med codex exec.

Claude Code

Bedst til længere udviklingsforløb, samtale, memory, hooks, skills, subagents, CI/CD, Slack, desktop/web og teams der vil have et samlet agent-workflow.

Gemini CLI

Bedst til Google-økosystemet, høj gratis startkvote, Gemini API/Vertex AI, hierarkisk GEMINI.md, checkpointing og worktree-baserede eksperimenter.

Korteste ærlige valg

Profil	Vælg først	Undgå at starte med
Du vil bare lære AI CLI’er	Gemini CLI eller Codex CLI	Tre værktøjer på én gang.
Du vil lave seriøst arbejde i et Git-repo	Codex CLI	Full access før du har læst diff/approval-flow.
Du vil have lange dialoger og projekt-memory	Claude Code	For mange hooks/regler fra dag ét.
Du vil bruge Google Cloud eller Vertex AI	Gemini CLI	API keys uden budget og quota-overblik.
Du vil have second opinion på kritiske diffs	Codex /review + Claude/Gemini read-only review	To agents der ændrer samme filer samtidig.

Pointen er ikke at vælge én CLI for altid. Start med én, lær dens permission-model, og brug derefter de andre som reviewere eller specialværktøjer.

Brug dem sammen

En stærk praktisk model:

1. Lad én CLI lave ændringen i en worktree.
2. Kør build/test.
3. Lad en anden CLI læse diffen uden at ændre filer.
4. Bed review-agenten finde bugs, sikkerhed, manglende tests og edge cases.
5. Lav rettelser manuelt eller send dem tilbage til den første CLI.

Eksempel:

Læs diffen som uafhængig reviewer.
Fokusér på konkrete bugs, security, performance og manglende tests.
Lav ingen ændringer og foreslå kun rettelser med filplacering.

Hvilken skal du vælge?

Hvis du primært vil…	Første valg	Hvorfor
Have en stærk lokal agent i et Git-repo	Codex CLI	Gode defaults, OS-sandbox, read-only/auto/full access modes og lokal /review.
Arbejde med lange opgaver og løbende dialog	Claude Code	Memory, plan/permission modes, hooks, skills, subagents og mange surfaces.
Starte gratis med høj daglig kvote	Gemini CLI	Google-login giver ifølge docs 1.000 requests pr. bruger pr. dag på individual tier.
Automatisere i scripts eller CI	Codex CLI eller Gemini CLI	codex exec og Gemini headless mode har gode non-interactive/JSON flows. Claude kan også køre claude -p, men vær opmærksom på tokenforbrug.
Bruge Google Cloud, Vertex AI eller Gemini API	Gemini CLI	Auth, kvoter og pay-as-you-go passer naturligt til Google Cloud.
Bruge ChatGPT/Codex Cloud/code review	Codex CLI	ChatGPT-planer inkluderer Codex, og CLI’en kan arbejde med lokale og cloud-baserede Codex tasks.
Bruge Slack, GitHub/GitLab CI, web/desktop og team-processer	Claude Code	Claude Code er designet som et bredere agent-system, ikke kun en terminalkommando.
Sammenligne outputs fra flere modeller	Brug to CLI’er	Lad én skrive ændringen og en anden læse diffen. Det fanger ofte andre fejl.

Grundlæggende forskelle

Emne	Codex CLI	Claude Code	Gemini CLI
Leverandør	OpenAI	Anthropic	Google
CLI-kommando	codex	claude	gemini
Primær modelretning	GPT-5.4 og Codex-modeller	Claude-modeller, især Sonnet/Opus afhængigt af plan	Gemini-modeller via Google-login, API key eller Vertex AI
Open source CLI	Ja, Codex CLI er open source og Rust-baseret	Nej, produkt/CLI distribueres af Anthropic	Ja, Gemini CLI er open source
Typisk install	npm eller Homebrew	Native installer anbefales, Homebrew/WinGet findes	npm, Homebrew eller npx
Bedste Windows-vej	WSL anbefales; native Windows er eksperimentelt	Windows understøttes via native installer/WinGet	Windows understøttes via Node/npm og sandbox-muligheder
Login	ChatGPT eller OpenAI API key	Claude account, Anthropic Console eller tredjepartsprovider	Google-login, Gemini API key eller Vertex AI
Projektinstruktioner	AGENTS.md	CLAUDE.md, .claude/rules/, auto memory	GEMINI.md, globale/workspace/JIT context files
Non-interactive mode	codex exec	claude -p	gemini -p eller headless mode
MCP	Ja	Ja	Ja
Lokalt review	Indbygget /review for diff, branch, commit og uncommitted changes	Code review via Claude Code workflows, plugins og CI/CD-integrationer	Ikke samme fokuserede /review-flow som Codex; kan analysere diff via prompt
Cloud/team-flade	Codex Cloud, GitHub code review og ChatGPT-workspace features afhængigt af plan	Terminal, IDE, desktop, web, Slack, CI/CD, scheduled tasks og Agent SDK	Google AI/Code Assist/Vertex AI, extensions, subagents og Google Cloud-ruter
Forbrugsvisning	/status og Codex usage dashboard	/cost for API-brugere, /stats for abonnenter	/stats model

Sikkerhed og permissions

Risiko	Codex CLI	Claude Code	Gemini CLI
Standardadgang	Codex anbefaler Auto i versionerede mapper og read-only i mapper uden Git. Netværk er som udgangspunkt slået fra for lokale kommandoer.	Claude Code har et permissions-system, hvor sensitive handlinger kræver godkendelse, og write access er afgrænset til startmappen og undermapper uden ekstra tilladelse.	Gemini spørger om tilladelse ved handlinger som filskrivning, kloning og shell-kommandoer.
Sandbox	OS-sandbox: macOS Seatbelt, Linux sandbox og Windows/WSL-ruter.	Permission-baseret arkitektur og sandboxed bash tool kan bruges til isolation.	Flere sandbox-metoder: macOS Seatbelt, Docker/Podman, Windows native sandbox, gVisor og LXC/LXD.
Fuld adgang	--yolo eller danger-full-access er stærkt risikabelt.	--dangerously-skip-permissions skal behandles som en risikotilstand.	Tool sandboxing kan slås fra, men bør kun ske i isolerede miljøer.
Prompt injection	Web search bruger som default cached search i Codex CLI og live search kræver eksplicit valg eller full-access situationer.	Docs beskriver command blocklist, network approval, trust verification og command injection detection.	Brug sandboxing, trusted folders, .geminiignore og godkendelser ved eksternt indhold.
God starttilstand	Read-only eller Auto i et rent Git-repo.	Plan/read-only-lignende start, godkend kun konkrete handlinger.	Google-login, start med læseopgave, aktiver checkpointing hvis du vil kunne restore.

Ingen af dem er magiske sikkerhedslag

Alle tre kan lave dyre eller farlige ting, hvis du giver dem for bred adgang. Brug Git, worktrees, spend limits og læs diffen. Lad aldrig en agent arbejde frit i mapper med tokens, private nøgler eller kundedata.

Styrker og svagheder

Codex CLI

Styrker

• Stærk lokal Git-workflow: /review, diff-læsning, branch/commit-review og transcript.
• Tydelig sandbox/approval-model med konkrete flags som --sandbox, --ask-for-approval, --full-auto og --yolo.
• God til OpenAI/ChatGPT-brugere, især når Codex Cloud og code review er relevant.
• codex exec er velegnet til scripts, automation og CI-lignende brug.
• AGENTS.md discovery fungerer godt i repos og monorepos.

Svagheder

• Windows er bedst via WSL, og native Windows bør behandles som mere eksperimentelt.
• Fuld adgang er let at vælge, men bør kun bruges i isoleret runner/VM.
• API key-brug giver ikke alle cloud-baserede Codex-features.

Claude Code

Styrker

• Meget bred produktflade: terminal, VS Code, JetBrains, desktop, web, Slack, CI/CD og scheduled tasks.
• God til lange samtaler, planlægning, refactors, PR-arbejde og teams.
• CLAUDE.md, .claude/rules/, auto memory, hooks, skills og custom commands giver stærk workflow-kontrol.
• Kan pipe data ind med claude -p og bruge Unix-lignende flows.
• Native installer auto-opdaterer på macOS/Linux/WSL.

Svagheder

• Mere “system” end simpel CLI, så der er flere koncepter at forstå.
• Memory og hooks kan gøre konteksten stor, hvis de ikke vedligeholdes.
• Non-interactive -p er stærkt, men docs gør opmærksom på, at visse trust checks ikke gælder på samme måde som i interaktiv brug.

Gemini CLI

Styrker

• Nem Google-start og generøs gratis kvote for Google-login.
• God til Google/Gemini/Vertex AI workflows og pay-as-you-go via Gemini API key.
• GEMINI.md har global, workspace og just-in-time kontekst, og filnavnet kan konfigureres.
• Headless mode kan returnere JSON/JSONL med usage-statistik.
• Checkpointing, worktrees, subagents, extensions og sandboxing giver mange avancerede muligheder.

Svagheder

• Flere features er markeret som eksperimentelle eller kræver manuel aktivering, f.eks. worktrees og checkpointing.
• Google AI Plus er ikke listet som understøttet CLI paid tier i Gemini CLI docs.
• Google Workspace-konti kan kræve Google Cloud project-konfiguration.

Instruktionsfiler

Behov	Codex CLI	Claude Code	Gemini CLI
Repo-regler	AGENTS.md	CLAUDE.md	GEMINI.md
Globale regler	~/.codex/AGENTS.md	~/.claude/CLAUDE.md	~/.gemini/GEMINI.md
Mappespecifikke regler	Nested AGENTS.md eller AGENTS.override.md	.claude/rules/*.md med path scope	Just-in-time GEMINI.md tæt på filer/mapper
God monorepo-model	Kort root-fil og app-specifikke instruktioner	Root CLAUDE.md plus rules pr. område	Global/workspace/JIT context hierarchy

Læs også projektmapper og workflows før du lægger lange instruktioner i et stort repo.

Prislogik

Det er ikke kun månedsprisen der betyder noget. AI CLI-forbrug afhænger af:

• Hvor stort repoet er.
• Hvor meget kontekst instruktionsfiler og MCP-servere tilføjer.
• Om agenten læser mange filer eller kører flere subagents.
• Om du bruger subscription-limits, credits eller API pay-as-you-go.
• Om du bruger dyre reasoning-modeller til rutineopgaver.

Kort valg:

Situation	Bedste prismodel
Læring og manuel brug	Abonnement eller gratis tier.
Mange små daglige terminalopgaver	Abonnement med inkluderet CLI-brug.
CI, bots og automatisering	API key med spend limits og separate nøgler.
Team og compliance	Business/Team/Enterprise med admin, SSO og usage reporting.

Se den separate side priser, planer og API-priser for aktuelle tal.

Praktiske workflows

1. Begynderflow

1. Start i et rent Git-repo.
2. Kør git status.
3. Bed CLI’en forklare projektet uden at ændre filer.
4. Lad den foreslå test/build-kommandoer.
5. Giv først derefter lov til en lille ændring.

2. To-agent review

1. Brug Codex eller Claude Code til at lave en lille ændring.
2. Kør build/test.
3. Brug en anden CLI til at læse diffen.
4. Bed review-agenten fokusere på bugs, sikkerhed og manglende tests.

Eksempel:

Læs denne diff som code reviewer. Find konkrete bugs, regressionsrisici og manglende tests.
Lav ingen ændringer.

3. Worktree-flow til risikable ændringer

Brug en separat worktree når agenten skal ændre mange filer.

git worktree add ../mit-projekt-ai -b ai/eksperiment
cd ../mit-projekt-ai

Gemini har et eksperimentelt --worktree flow. Codex og Claude kan også bruges i almindelige Git worktrees.

Min anbefalede startpakke

Profil	Start med	Tilføj bagefter
Privat developer med ChatGPT	Codex CLI	Claude Code til lange planer eller Gemini CLI til second opinion.
Privat developer med Google-konto	Gemini CLI	Codex eller Claude når du vil have stærkere review/agent workflows.
Team der allerede bruger Claude	Claude Code	Codex som lokal reviewer på kritiske diffs.
Team der bruger OpenAI/ChatGPT Business	Codex CLI	Claude Code eller Gemini CLI til alternative reviews.
Google Cloud-team	Gemini CLI	Codex eller Claude til uafhængig kode-review.

Kilder

Sidst tjekket: 11. april 2026.

• OpenAI Codex CLI
• Codex CLI features
• Codex CLI reference
• Codex agent approvals og security
• Claude Code overview
• Claude Code CLI reference
• Claude Code security
• Claude Code memory
• Gemini CLI quickstart
• Gemini CLI quota and pricing
• Gemini CLI GEMINI.md
• Gemini CLI sandboxing
• Gemini CLI headless mode
• Gemini CLI worktrees
• Gemini CLI checkpointing