AI Task i Home Assistant

Valgfri AI Automationer

AI Task lader en automation sende en afgrænset opgave til en AI-model og få tekst eller strukturerede data tilbage. Det kan bruges til et kort kameraresumé, en læsevenlig vejrbesked eller kategorisering af information.

Det er en byggesten, ikke en AI-tjeneste i sig selv. En anden integration skal levere en AI Task-entitet og den model, som udfører arbejdet.

AI-resultater er ikke sensordata

En AI-model kan overse, misforstå eller opfinde detaljer. Brug ikke resultatet som eneste grundlag for at låse en dør op, deaktivere alarm, styre farlig varme eller afgøre, hvem en person er.

Hvornår giver AI Task mening?

God anvendelse	Dårlig anvendelse
Skriv et kort resumé af ikke-kritiske data	Erstat en røg-, gas- eller lækagesensor
Beskriv et dørkamera til en notifikation	Genkend en person og lås døren op
Sortér en tekst i få kategorier	Træf en irreversibel beslutning
Lav en venlig statusbesked	Brug fri tekst som sikker numerisk måling
Uddrag strukturerede felter med kontrol	Send hele hjemmets historik uden behov

Brug almindelige Home Assistant-sensorer og betingelser til selve sikkerhedslogikken. Lad AI Task formulere eller berige information, når en fejl ikke skaber en farlig handling.

Forstå arbejdsgangen

Trigger → afgrænset input → AI Task-entitet → svar → kontrol → notifikation eller visning

AI Task kan levere:

• almindelig tekst;
• strukturerede felter, som du selv definerer;
• analyse af understøttede filer eller kamerabilleder;
• et genereret billede, hvis den valgte integration og model understøtter det.

Funktionerne varierer mellem udbydere og modeller. Kontrollér den konkrete integrations funktionsoversigt frem for at antage, at alle kan behandle billeder eller levere samme struktur.

Vælg lokal eller cloudbaseret model

Valg	Fordel	Omkostning
Lokal model via en understøttet integration	Data kan blive på dit eget netværk	Kræver hardware, modeldrift og ofte mere ventetid
Cloudmodel	Nem adgang og ofte stærk billedforståelse	Data forlader hjemmet, og API-brug kan koste penge

“Lokal Home Assistant” betyder ikke, at AI-opgaven er lokal. Hvis modellen kører hos en udbyder, sendes instruktion og vedhæftninger til udbyderen efter dennes vilkår.

Opret en AI Task-entitet

1. Vælg en kompatibel AI-integration

   Læs Home Assistants dokumentation for den konkrete udbyder. Kontrollér at integrationen tilbyder en AI Task-entitet, ikke kun en conversation-agent.

2. Tilføj integrationen fra brugerfladen

   Gå til Indstillinger → Enheder og tjenester → Tilføj integration. Følg integrationsflowet og opbevar API-nøgler i Home Assistants credential-lager — ikke i automationsbeskrivelser eller YAML-eksempler.

3. Opret AI Task-underposten

   Åbn integrationen og tilføj den AI Task-konfiguration, som den tilbyder. Vælg en model med de nødvendige funktioner og en rimelig forbrugsgrænse.

4. Vælg foretrukken AI Task

   Gå til Indstillinger → System → AI-opgaver og vælg den foretrukne AI Task-entitet. Det gør blueprints og handlinger lettere at genbruge.

5. Start med en teksttest

   Kør handlingen ai_task.generate_data fra udviklerværktøjerne eller en midlertidig testautomation. Brug ufølsomme input og et kort, kontrollerbart svar.

Første eksempel: læsevenlig indeklimastatus

Brug eksisterende temperatur- og fugtsensorer som fakta. AI Task skal kun formulere teksten.

1. Opret en automation med et fast tidspunkt som trigger.
2. Tilføj handlingen AI Task: Generate data.
3. Giv opgaven et stabilt navn som Morgenstatus indeklima.
4. Indsæt de aktuelle sensorværdier i instruktionen.
5. Bed om højst tre korte sætninger uden anbefalinger om sundhed.
6. Gem svaret i en responsvariabel.
7. Send teksten til en persistent notifikation eller din mobil.

Instruktionen kan eksempelvis beskrive:

Brug kun tallene nedenfor. Skriv højst tre nøgterne sætninger på dansk. Temperatur i stuen: 21,2 °C. Luftfugtighed: 46 %. Udendørs temperatur: 12 °C.

Sensorerne er stadig sandhedskilden. Hvis AI-opgaven fejler, bør automationen enten stoppe eller sende en almindelig besked med rå værdier.

Kameraresumé uden falsk sikkerhed

En understøttet AI Task-entitet kan modtage et kamerabillede som vedhæftning. Et forsigtigt dørkamera-flow er:

1. Brug dørklokken eller bevægelsessensoren som almindelig trigger.
2. Send kun det relevante kamerabillede til AI Task.
3. Bed om en kort beskrivelse af synlige objekter og aktivitet.
4. Forbyd gæt om identitet, alder, helbred eller hensigt.
5. Send billede og tekst sammen i notifikationen.
6. Lad modtageren træffe beslutningen; udfør ingen låse- eller alarmhandling fra beskrivelsen.

En beskrivelse som “en person står ved døren med en pakke” kan være praktisk, men den kan være forkert. Det originale billede skal være tilgængeligt som kontrol.

Brug strukturerede svar

Struktureret output er bedre end fri tekst, når næste trin forventer bestemte felter. Definér kun det nødvendige:

Felt	Type	Eksempel
kort_resume	Tekst	“Pakke ved hoveddøren”
aktivitet	Valg	ingen, person, dyr, ukendt
usikkerhed	Tekst	“Delvist skjult motiv”

Validér altid:

• at svaret findes;
• at feltet har forventet type;
• at valget er blandt de tilladte værdier;
• at en fejl giver en sikker fallback.

Privatliv og omkostninger

Før du aktiverer en gentagen opgave:

• beregn hvor ofte den kan køre på en travl dag;
• begræns billedernes antal og opbevaring;
• send kun de entiteter og filer, opgaven behøver;
• læs udbyderens databehandling og retention;
• brug forbrugsgrænser og faktureringsalarmer;
• skriv i automationens beskrivelse, hvilken udbyder der modtager data.

En kameraautomation hvert minut kan blive dyr og indgribende. Udløs den på en konkret hændelse og tilføj cooldown, hvis flere hændelser kan komme tæt.

“Suggest with AI” sender kontekst

Når du aktiverer AI-forslag til navne og beskrivelser, kan automationens eller scriptets indhold samt relaterede navne blive sendt til den valgte model. Brug kun funktionen, når den datagrænse er acceptabel.

Verificér før drift

Lav mindst disse tests:

1. Normalt input med forventet svar.
2. Manglende sensorværdi.
3. Utilgængelig AI Task-entitet.
4. Langsomt eller tomt svar.
5. Et tvetydigt kamerabillede.
6. En dag med flere hurtige triggere.

Kontrollér både spor, udbyderens forbrug og den besked, brugeren faktisk ser.

Fejlfinding

AI Task findes ikke som integration

Det er en byggesten. Tilføj først en AI-udbyder, der dokumenteret leverer en AI Task-entitet, og opret dens underpost.

Handlingen kan ikke behandle billeder

Kontrollér entitetens understøttede funktioner og den valgte model. Skift ikke blindt model; test først med én ufølsom fil.

Svaret er tomt eller afkortet

Gør instruktionen kortere, reducer input, og kontrollér udbyderens svargrænser. Log ikke API-nøglen under fejlfinding.

Automationens svar varierer

Stram instruktionen og brug struktureret output. Hvis samme input skal give samme kritiske beslutning hver gang, er AI Task sandsynligvis det forkerte værktøj.

Lokal stemmestyring

Se lokal Assist for en pipeline uden nødvendig cloud-AI.

AI-sikkerhed

Læs sikkerhed og permissions.

Officielle kilder

• AI Task-integrationen
• Home Assistant 2025.8: The summer of AI
• Anthropic-integrationen
• OpenAI Conversation-integrationen